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“工业4.0”在2013年上升为德国国家战略。德国“工业4.0”的提出引起了全球的强烈反应,大家都希望成为这一次工业革命的主角。

美国版第四次工业革命叫“工业互联网”,沿袭第三次工业革命的成果,将信息技术融入工业,以信息产业为主张;英国推出英国制造2050战略,提出服务+再制造;日本一直在推机器人计划,侧于人工智能;中国版第四次工业革命叫“中国制造2025”,以两化融合为主张,以“互联网+”为工具。

然而,对于大多数制造企业而言,漫天接踵而来的概念可以说是眼花缭乱、无所适从。

概念满天飞的智能制造 哪一个才是“敲门砖”0

智能制造不是“高大上”的建设而是基础设施建设

智能制造涉及的技术非常多,例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、TSN(时间敏感网络)、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......

这些技术看起来都很美,但如何应用,如何取得实效?很多企业确不得而知。

广东智能制造研究所研究员陈宇做客“珠江科学大讲堂”第51期特别澄清关于智能制造的几个误区:

第一,智能制造不是自动化,而是智慧化,智能制造是要实现智慧化工厂,而不是自动化工厂;不是要依靠“机器人”才能表达“智能工厂”。

第二,智能制造不是将来时,而是进行时。智能制造并不遥远,是互联网时代的现实需要;流通领域的智能制造已经成为新业态、新模式。

第三,智能制造不是要投入装备,而是要投入思想;智能制造是基于信息化系统的先进理念、知识和技能的整合;需要融入的是思维,而不仅是装备。

第四,智能制造不是在进行“高大上”建设,而是在做好基础设施建设;制造业正在成为服务业,物联网、大数据、工厂都是支撑信息化服务的基础条件;对智能制造的投入,终将成为对基础设施的投入。

制造企业如何选择属于自己的“智能制造”

一个真正的智能工厂,应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动,能够适应多品种小批量生产模式的工厂。

“中国制造2025”目前是我们国家重塑竞争力的主攻方向,国家主要从两个大方面来展开,一是产业智能化升级,二是生产组织方式的智能化变革。

智能制造的终极目标:产品的智能化,全面实现产品的可追溯、可识别、可定位、可管理。装备的智能化,全面实现智能工厂,设备全面联网和通讯。生产的智能化,全面实现个性化定制、极少量生产、服务型制造业以及云制造。管理的智能化,企业内部无信息孤岛,企业间实时互通等等。

当前,企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验,欠缺可借鉴的成功案例,缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。而在实际推进智能制造的过程中,绝大多数制造企业利润率很低,缺乏自主资金投入。企业是哪儿痛医哪儿,缺乏章法。

在推进智能制造过程中,不少企业建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试,认为这就是智能工厂。而实际上,高度自动化是工业3.0的理念。推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人,智能工厂不是无人工厂。

西门子一直被广泛誉为工业4.0典范,安贝格电子工厂称为数字化工厂,其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。

智能制造的终极目标是满足个性化需求

智能制造最核心的技术是互联网的推进,互联网的推进对制造业产生了一个最明显的变化,就是客户的需求个性化。

企业要真正实现智能制造,必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集,实现生产设备(机床、机器人)、检测设备、物流设备(AGV、立库、叉车等),以及移动终端的联网,没有这个基础,智能制造就是无源之水。

无论是推进企业信息化、两化融合,还是进一步实现数字化转型,推进智能制造,基础数据的规范性和准确性都是必要条件。

企业管理的规范性、业务流程的清晰,是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是,一些企业的基础数据还没有理顺,却在大谈“工业大数据”,这是难以取得实效的。

目前,消费性互联网已经跟我们的生活紧密相连。下一步,各个产业会逐渐跟互联网深入,再发展下去,工业的CPS跟产业的CPS在基于互联网、云计算、大数据、人工智能、机器人的推动下,它会更加繁荣、更加发展。最终会实现工业互联网跟产业互联网真正的信息互融、万物互联,在信息的世界和现实的世界加深融合。


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